IT加盟费多少钱:数据分析师需要学习哪些知识?

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数据重要性不用多说,如今,运营、市场、销售等岗位都要求“数据分析”能力。而励志“数据分析”方向的同学,如果有扎实专业技能,再加一定业务解决能力,无论在严峻的当下,还是未来,对求职面试,或升职涨薪,都会有很大帮助。下面我们来看一看数据分析师需要学习的Python 基础、科学计算库、Mysql等知识,希望能帮不同阶段的朋友有效提升学习、工作效率,迅速扫清职场障碍。

1、Python基础

Python 被称为万能胶水语言,适用性强,能轻松实现很多数据科学应用,还能使数据分析工作自动化。Python虽然是编程语言,但是对计算机零基础的小白极其友好,可以快速上手。Python基础需要掌握变量、数据类型、输出、输入、if判断语句、循环和函数等知识,就可以达到数据分析师的程度了。

2、科学计算库

数据分析工作需借助pandas、matplotlib、scikit-learn等库,能很好处理中型数据的pandas正成为各行业首选库,matplotlib则包含了丰富的数据可视化资源。而掌握matplotlib需要学习的知识有figure画布、折线图、散点图和条形图等等。至于Series需要学习创建形式、属性、基本操作等等。

3、Mysql

Mysql同时也是面试必备的知识点之一,而且数据库的使用是数据分析工作必不可少的技能。尤其在数据量高达百万、甚至TB级别的当下,Mysql 因体积小、速度快及

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成本低等优势被广泛应用。掌握Mysql需要学习多链表查询语句、复杂查询语句以及基础查询语句等内容。

4、Hive

Hive更是在大厂必备的工作能力,尤其在大数据中,Hive扮演着重要角色,主要用于数据查询,统计和分析,帮助提高开发工作效率,简化开发难度,能直接通过SQL在大数据平台下运行进行统计分析。Hive数据定义与操作、基本查询分析、窗口函数、Hadoop的shell操作都是数据分析师需要学习的内容。

无论入行学习数据分析,还是日后工作查漏补缺,以上归纳的数据分析师需要学习的知识都值得大家收藏起来。为了帮助到正在求职工作、努力奋斗的小伙伴,特地推出了所有人都可以学习的数据分析课程,从基础开始讲解,真正的零门槛,有学习需要的小伙伴不如现在就开始在官网的在线学习之旅吧~课程链接:http://qr17.cn/CKFqb6

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作者: IT教育

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